https://ai.programnotes.cn/categories/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E6%96%B0%E9%97%BB/ Recent content in 技术新闻 on AI Hugo -- gohugo.io zh-CN Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://ai.programnotes.cn/p/deepseek-v4-flash-%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%9F%BA%E6%B5%8B%E8%B6%85%E8%BF%87-glm-5.2/ Fri, 31 Jul 2026 00:00:00 +0000 https://ai.programnotes.cn/p/deepseek-v4-flash-%E5%8F%91%E5%B8%83%E5%9F%BA%E6%B5%8B%E8%B6%85%E8%BF%87-glm-5.2/ <p><strong>核心内容:</strong></p> <ul> <li>V4 Flash正式版API上线，重点增强Agent和Coding Agent能力。</li> <li>基准测试显示在多项Agent及编程基准中超过预览版和GLM-5.2。</li> <li>原生支持Responses API，并针对Codex优化，V4-Pro正式版预计8月初发布。</li> </ul> <p>7月31日，DeepSeek上线V4-Flash正式版API。此次更新没有调整模型结构和尺寸，只是在预览版基础上重新进行后训练，重点增强 Agent 与 Coding Agent 能力。</p> <p>目前仅 API 接口完成升级，DeepSeek-V4-Pro 以及 App、网页端模型均未变化，据DeepSeek 官网透露，V4-Pro 正式版将于8月初发布。</p> <p>DeepSeek公布的测试结果显示，V4-Flash 正式版在 9项 Agent 及编程基准中均明显超过 Flash 预览版，并全部高于V4-Pro-Preview。</p> <p>Terminal Bench 2.1得分由61.8升至82.7，超过 V4-Pro 预览版的 72.1 和 GLM-5.2 的81.0，仅低于 Opus 4.8 的 85.0；CyberGym 由38.7升至76.7，DeepSWE 则从7.3跃升至54.4。</p> <p>Terminal-Bench 2.1主要测试 AI Agent 在真实命令行环境中，能否独立完成复杂的端到端任务。</p> <p>在工具使用任务中，新模型的 Toolathlon-Verified 得分为70.3，Agents’ Last Exam为25.2，分别接近Opus 4.8的76.2和25.7。</p> <p>AutomationBench也从10.8提高至25.1，接近Opus 4.8的27.2。</p> <p>不过，上述成绩来自DeepSeek在指定Harness及参数下完成的官方测试，实际表现仍有待第三方评测和生产任务验证。</p> <p>接口适配也是此次更新的重点。</p> <p>V4-Flash正式版原生支持 Responses API，并针对Codex进行优化，可作为 Codex 的后端模型使用。</p> <p>DeepSeek官方文档显示，目前 Responses API 仅支持 V4-Flash，V4-Pro 预计于8月初接入。 此前发布的 V4预览版已支持 100万Token 上下文，Flash 被定位为速度和成本优先的版本。</p> <h2 id="参考链接">参考链接： </h2><p><a class="link" href="https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api/?wxwork_userid=lyxia" target="_blank" rel="noopener" >https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/guides/responses_api/?wxwork_userid=lyxia</a></p>