用n8n做AI工作流驱动网站出海赚美金1：连接Supabase数据库

使用n8n连接Supabase数据库，实现网站数据的后端处理。
通过n8n工作流提交新网站，并利用AI自动解析网站信息。
将Python后端转换为n8n工作流，降低开发和运营成本。

源自 | 饼干哥哥饼干哥哥AGI 2025-06-03 17:57

年初的时候我做了一个AI编程工具的导航网站，打算流量上来后就可以接谷歌广告赚美金：

https://www.aicoding.help/cn

设想是根据AI编程开发的流程来推荐每个阶段的效率工具：灵感与想法、原型与设计、编程开发、数据库与存储、部署上线、扩展能力、数据分析、内容管理、协作与运营

目前挂在了vercel上，感兴趣可以去看看，但实际上还有很多问题，待一步一步解决。

具体这个网站是怎么做的，可以参考之前的文章，基于Tap4AI项目：2025穷鬼开发套餐：不花一分钱，部署一个AI导航网站全流程，附tap4ai、aigotools 对比

这个导航网站分成两部分

前端页面的展示，主要痛点就是怎么把网站设计的好看且合理
后端数据的处理，前端页面其实不存数据，每次用户打开网站的时候，都是直接从数据库里读数据的这样的好处就是维护方便，因为前端页面要改的话是要重新部署上线的，很麻烦。

例如我数据库用的是Supabase，如果哪个内容写错了，我只需要对Supabase里的内容进行修改就行了，有新网站也可以直接在数据库里添加即可。

所以，目前这个网站的工作量在于后端，看着简单其实挺麻烦的，日常运营有以下几个动作：

提交新的网站
爬虫，去爬新的网站，截图，AI生成相应的描述
把描述翻译成多个语言，例如我至少是中英日
写SEO文章，让谷歌收录

具体可以看这个图：

目前这个后端是真的离谱，有一个单独的Python项目来跑，实在是太重了。

因为最近都在玩n8n，而且n8n对接的都是海外的服务，很适合出海做后端服务。

我在想是不是可以把这个Python后端转成n8n的工作流呢？

说干就干，一步一步来。

需求拆解

首先，解决第一步：提交新网站的需求。

在数据库，我有一个submit表，用户提交网站请求后，会插入到这里，包含名称、网址、分类、描述等字段，状态status是0

等爬虫把这网站爬完，处理好数据后，状态会更新为1，证明处理完了。

目前这一步我是很苦逼的自己写了个python脚本来手动插入数据的。

今天我们就来解决这个问题：通过n8n工作流提交网站到数据库supabase

n8n连接Supabase

首要任务就是让n8n连上Supabase,但在此之前，需要先找到两个关键的key：

在Supabase的Project Settings里找到API Keys，下面的service_role secret

同个目录的General找到Project ID

接着就可以回到n8，创建一个Supabase的Create a row节点

老规矩，先新建一个Credential，然后把前面找到的两个信息填入其中Host，一般就是你的proejct id + supabase.co 后缀，如下图。

用例测试

测试一下，假设我们要提交bolt.new这个全栈AI开发网站

配置对应的信息

Name: bolt.new
Url: https://bolt.new/
Category: 编程开发
remark：Bolt is an in-browser AI web development agent for full stack web application development. 只要前面连接成功的话，这里就会自动从supabase中获取表格结构，你只需要去选字段就好了，非常方便

如下图，n8n表示测试成功

同时，在supabase里也能看到，多了一行。

完成工作流

在正式开发工作流之前，要先想清楚自己想要的产品是什么样子的。

例如当前这个项目，我想要的是：只要给一个网站，AI就能自动判断它是什么，并给出对应的信息，进而插入到Supabase表的位置。

这样拆解下来，就需要做：

AI从用户给的信息中解析出网址
判断用户有没给更多信息，例如名称、描述、分类
如果没有，则访问该网址，判断是什么，生成名称、描述、分类
对结果进行结构化输出
传入到supabase的submit表

先看效果：

现在我只给一个魔塔社区的网站 https://www.modelscope.cn/

就能看到AI Agent调用了Jina AI的工具去读网址，并且根据要求输出了格式

接下来看每个节点。新建一个AI Agent节点：

对接上前面的用户对话框里的输入

参考提示词：

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我在给一个AI编程工具导航网站提交新的网站录用，需要你从用户给的信息中提取出以下内容：
```json
{        
    "name":"这个网站工具的名称",        
    "Url":"这个网站的网址",
    "Category":"分类，只能从 灵感与想法、原型与设计、编程开发、数据库与存储、部署上线、扩展能力、数据分析、内容管理、协作与运营 中选择一个",
    "remark":"这个网站工具的简单介绍不超过50字"
}
```
更具体的，你需要做：
1. AI从用户给的信息中解析出网址
2. 判断用户有没给更多信息，例如名称、描述、分类
3. 如果没有更多信息，则要调用工具`jina AI reader`访问该网址，根据返回内容判断这网站是什么，生成名称、描述、分类
4. 对结果进行结构化输出

可以看到这个AI Agent还是挺能配置的，这就是n8n的优势，非常自由

在工具Tool的部分，配置一个Jina AI工具，这是一个能帮助我们读取网址内容的工具

很简单，用谷歌登录一下就有key了

如下图，URL这里可以让大模型自己去判断

格式化输出这里给个例子就行

接着就可以连上Supabase节点了，把AI拆解好的内容分到对应位置：

非常简单！！

不过每次要打开n8n工作流里面去提交就太麻烦了，我们可以用n8n内置的表单功能

新建一个表单

设置好需要的参数：

执行的时候，就自动生成好了一个表单网站了

因为新增了一个表单，传入到AI节点的数据结构不同了，所以我就添加了几个数据处理节点，最终同样也能向数据库提交数据。

至此，我们就完成了第一阶段的改造，把原先通过Python提交网站的功能，变成了n8n的工作流，并且可以通过表单的形式提交；甚至后面可以改成webhook的监听，或者改造成mcp，更加自由的添加网站。

可玩性非常高！！

接下来会继续更新用n8n驱动网站出海赚美金系列，帮助大家用n8n降低开发和运营成本。

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