10 个非常值得关注的 MCP Server

核心内容:

MCP Server 扩展了 AI 在各个领域的实际应用。
介绍了 SEO、Figma、Notion 等 10 个有代表性的 MCP Server。
通过 MCP 协议，AI 不仅能“思考”，还能“动手”。

MCP（Model Context Protocol）服务器让 AI 模型与各种工具、平台无缝集成，极大拓展了 AI 的实际应用场景。以下是我们精心挑选的 10 个有代表性的 MCP Server，覆盖设计、自动化、SEO、支付、内容管理等多个领域。

1. SEO MCP Server

SEO MCP Server 专为 SEO 优化场景打造，AI 可自动分析网站结构、关键词分布、外链情况等，帮助站长和运营人员提升网站排名。

支持站点抓取、关键词分析、外链监控
可生成 SEO 优化建议报告
典型应用：网站 SEO 体检、内容优化、竞品分析

详细介绍请参考 SEO MCP Server
仓库地址：https://github.com/cnych/seo-mcp

2. Context7 MCP Server

Context7 MCP Server 是一个为大语言模型和 AI 代码编辑器提供最新文档的 MCP 服务器。

大语言模型依赖关于您使用库的过时或通用信息。您将面临：

❌ 代码示例基于一年前的训练数据，已经过时
❌ 虚构的 API 根本不存在
❌ 针对旧版软件包的通用回答

✅ 使用 Context7 的优势

Context7 MCP 直接从源头获取最新、特定版本的文档和代码示例，并将其直接注入您的提示词中。

在 Cursor 的提示词中添加 use context7：

1

创建一个使用 app router 的基础 Next.js 项目。use context7

Context7 会将最新代码示例和文档直接送入大语言模型的上下文。

1️⃣ 自然编写您的提示词
2️⃣ 添加 use context7 指令
3️⃣ 获取可运行的代码答案

详细介绍请参考 Context7 MCP Server
仓库地址：https://github.com/upstash/context7

3. Figma Context MCP Server

Figma Context MCP Server 让 AI 能够直接与 Figma 设计工具对接，实现设计稿的自动分析、批量修改、组件提取等操作。适合设计团队、产品经理和开发者协作场景。

支持读取、分析 Figma 文件结构
可自动生成设计文档、批量导出资源
典型应用：设计自动化、UI 资产管理、设计评审辅助

详细介绍请参考 Figma Context MCP Server
仓库地址：https://github.com/glips/figma-context-mcp

4. Blender MCP Server

Blender MCP Server 让 AI 与 3D 建模工具 Blender 无缝集成，实现自动建模、渲染、动画生成等功能。适合 3D 设计师、动画制作团队。

支持模型导入导出、参数化建模、批量渲染
可自动生成动画脚本
典型应用：3D 资产批量生成、动画自动化、虚拟场景搭建

详细介绍请参考 Blender MCP Server
仓库地址：https://github.com/ahujasid/blender-mcp

5. Windows 控制 MCP Server

Windows 控制 MCP Server 让 AI 具备远程操作 Windows 系统的能力，包括窗口管理、鼠标键盘模拟、屏幕截图等。适合自动化测试、远程运维、桌面自动化场景。

支持窗口聚焦、移动、缩放
模拟鼠标点击、键盘输入
支持剪贴板操作、屏幕捕获

详细介绍请参考 Windows 控制 MCP Server
仓库地址：https://github.com/Cheffromspace/MCPControl

6. Browser-use MCP Server

Browser-use MCP Server 让 AI 能够自动化操作浏览器，实现网页抓取、表单填写、自动化测试等功能。适合数据采集、RPA、自动化办公。

支持多标签页管理、页面元素操作
可自动化登录、数据提交、内容抓取
典型应用：自动化测试、网页监控、信息采集

详细介绍请参考 Browser-use MCP Server
仓库地址：https://github.com/co-browser/browser-use-mcp-server

7. Zapier MCP Server

Zapier MCP Server 让 AI 与 Zapier 平台集成，自动触发和管理各种自动化工作流。适合需要跨平台自动化的企业和个人。

支持触发 Zapier 上的各种自动化任务
可与数百种 SaaS 工具联动
典型应用：自动化邮件、日程同步、数据同步

详细介绍请参考 Zapier MCP Server
项目主页：https://zapier.com/mcp

8. MarkItDown MCP Server

MarkItDown MCP Server 专为内容创作和文档管理设计，AI 可自动生成、格式化、管理 Markdown 文档。适合技术写作、知识库建设、博客自动化。

支持 Markdown 文档的创建、编辑、格式转换
可批量导入导出文档
典型应用：技术博客自动发布、团队知识库管理

详细介绍请参考 MarkItDown MCP Server
仓库地址：https://github.com/microsoft/markitdown/tree/main/packages/markitdown-mcp

9. 支付宝 MCP Server

支付宝 MCP Server 让 AI 具备与支付宝平台交互的能力，实现自动支付、账单查询、收款等功能。适合电商、财务自动化、智能收银场景。

支持自动发起支付、查询账单、收款通知
可与业务系统无缝集成
典型应用：自动化收款、财务对账、智能支付助手

详细介绍请参考支付宝 MCP Server

10. Notion MCP Server

Notion MCP Server 让 AI 自动管理 Notion 中的任务、笔记、数据库等内容，提升个人和团队的效率。

支持任务创建、查询、状态更新
可自动整理笔记、生成日报
典型应用：个人 GTD、团队协作、知识管理

详细介绍请参考 Notion MCP Server
仓库地址：https://github.com/makenotion/notion-mcp-server

总结

这 10 个 MCP Server 覆盖了设计、办公、自动化、内容、支付等多个领域，极大拓展了 AI 的实际应用边界。通过 MCP 协议，AI 不仅能“思考”，还能“动手”，让智能真正融入到每一个业务环节。

如需某个 Server 的详细接入教程、API 示例或实际案例，欢迎留言或私信交流！