24小时AI开源突破
过去24小时内（2025年12月18–19日），AI领域的主要焦点集中在开源模型发布、工具更新以及学术评估上。没有重大闭源前沿模型（如GPT或Gemini系列）的新发布公告，但开源和工具层面有显著亮点。以下优先列出模型发布、新论文和开源项目：
1. NVIDIA发布Nemotron 3开源推理模型系列
- NVIDIA推出了 Nemotron 3 系列开源模型，专为“agentic AI”优化，支持多代理和长上下文操作。
- 包括 Nano（30B）、Super（100B） 和 Ultra（500B） 三种规模，并附带强化学习工具和开源数据集。
- 这标志着 NVIDIA 进一步推进开源 AI 生态，对开发者构建代理系统具有重要意义。
来源：Crescendo.ai | Motley Fool
2. WAN 2.6开源视频模型发布
- 最无限制的 AI 视频模型 WAN 2.6 开源，支持生成完整视听体验，无内容过滤或创意限制。
- 强调 “uncensored, unfiltered, unrestricted”，适用于需要高度自由度的视频生成场景。
来源：X 帖子讨论及相关报道
3. 新论文：评估LLM在科学发现中的能力
- 哈佛与 MIT 联合发表论文《Evaluating Large Language Models in Scientific Discovery》，指出当前 LLM 在完整科学发现循环（假设→实验→观察→修正）中表现脆弱。
- 模型易过拟合表面模式、难以放弃错误假设、混淆相关与因果；高基准分并不代表真实科学能力。
- 结论：科学智能 ≠ 语言智能，强调反馈机制与失败修正的重要性。
来源：arXiv（近期 cs.AI 列表）及 X 分享
4. 其他值得关注的工具与更新
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Luma AI Ray3 Modify：新视频编辑工具，支持基于角色参考编辑镜头、保留动作/情感、添加过渡等，显著减少影视重拍需求。
来源：TechCrunch
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Letta平台：状态化 AI 代理平台，支持持久自动化（如入职流程、工单处理），GitHub 星标数快速上升。
来源：DEV Community 每日 AI 新闻
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Paper2Video (PaperTalker)：开源工具，可自动将科学论文转为完整演示视频（含幻灯片、旁白、字幕、虚拟头像），在理解测试中优于人工制作视频。
5. 环境与宏观影响
- 报告指出，2025年 AI 繁荣所产生的 CO₂ 排放量相当于纽约市全年排放总量，引发对 AI 可持续性的广泛讨论。
来源：The Guardian
过去24小时整体相对平静，未出现类似 Gemini 3 或 Claude Opus 等旗舰闭源模型的重大发布。开源社区活跃度更高，焦点正转向 AI 代理系统、视频生成自由度 以及 科学应用能力的严谨评估。更多细节可参考上述来源链接。