https://ai.programnotes.cn/tags/%E5%9F%BA%E5%BA%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B/ Recent content in 基座模型 on AI Hugo -- gohugo.io zh-CN Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://ai.programnotes.cn/p/%E5%AE%87%E6%A0%91%E5%BC%80%E6%BA%90unifolm-wla-1.0%E5%9F%BA%E5%BA%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%88%B7%E6%96%B0%E5%BC%80%E6%BA%90sota%E5%95%86%E9%A3%9E%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%9C%BA%E8%BF%8E%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E8%BF%9B%E6%80%BB%E8%A3%85%E8%BD%A6%E9%97%B4/ Thu, 10 Sep 2026 00:00:00 +0000 https://ai.programnotes.cn/p/%E5%AE%87%E6%A0%91%E5%BC%80%E6%BA%90unifolm-wla-1.0%E5%9F%BA%E5%BA%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%88%B7%E6%96%B0%E5%BC%80%E6%BA%90sota%E5%95%86%E9%A3%9E%E8%AE%AD%E7%BB%83%E5%9C%BA%E8%BF%8E%E4%BA%BA%E5%BD%A2%E6%9C%BA%E5%99%A8%E4%BA%BA%E8%BF%9B%E6%80%BB%E8%A3%85%E8%BD%A6%E9%97%B4/ <img src="https://ai.programnotes.cn/img/ai/AI.png" alt="Featured image of post 宇树开源UnifoLM-WLA-1.0基座模型刷新开源SOTA，商飞训练场迎人形机器人进总装车间" /><h2 id="宇树科技完全开源unifolm-wla-10基座模型单模型统筹64任务刷新多项开源sota">宇树科技完全开源UnifoLM-WLA-1.0基座模型，单模型统筹64任务刷新多项开源SOTA </h2><p>宇树科技宣布完全开源新一代通用人形机器人基座模型UnifoLM-WLA-1.0，称刷新全球开源模型多项评测SOTA。真机评测中单模型统筹64个任务，覆盖桌面操作与全身移动操作，具备跨任务、跨末端执行器的泛化能力，在多项具身推理评测中领先国内外开源模型。</p> <p><strong>值得关注的原因：</strong> 基座模型是具身智能走向规模化的&quot;底座发动机&quot;。当UnifoLM-WLA-1.0在64任务真机评测中跑通&quot;一模型多任务&quot;，意味着机器人开始具备类似LLM的通用接口——下游厂商不再需要为每个场景单独采集数据、训练专用策略。从&quot;专用控制器&quot;到&quot;通用基座&quot;的迁移，将大幅压缩人形机器人从演示到泛化的工程成本，是Open X-Embodiment之后开源生态最重要的拼图之一。</p> <hr> <h2 id="中国商飞打造人工智能训练场让人形机器人走进大飞机生产车间">中国商飞打造人工智能训练场，让人形机器人走进大飞机生产车间 </h2><p>中国商飞董事长贺东风在2026年中国联通合作伙伴大会上表示，将打造人工智能训练场，构建云边端协同的终试环境，让人形机器人走进大飞机的生产车间。此前工信部与国务院国资委于6月8日联合开展2026年度人形机器人与具身智能实景实训专项行动，提出到2026年底人形机器人等重点产品在代表性场景率先完成应用验证和常态部署。</p> <p><strong>值得关注的原因：</strong> 商用大飞机的总装车间是工业制造中复杂度、安全等级、质量门槛最高的场景之一，&ldquo;人形机器人进车间&quot;比&quot;人形机器人进酒吧&quot;具有更强的产业链信号意义。当央企级别的核心制造场景开始系统性采购人形机器人，意味着具身智能不再是Demo和概念，而成为先进制造的关键工序环节。叠加6月工信部与国资委专项行动，&ldquo;2026年底完成应用验证&quot;的政策时间表与商业场景同步落地，节奏明显快于市场预期。</p> <hr> <h2 id="人社部发布第八批新职业含具身智能机器人应用技术员等11个新职业">人社部发布第八批新职业：含具身智能机器人应用技术员等11个新职业 </h2><p>人力资源社会保障部等部门发布第八批新职业，共11个新职业和23个新工种，其中包括具身智能机器人应用技术员、数字孪生工程技术人员、智能体开发员等。数字职业和绿色职业分别占45%和27%，2019年以来我国已累计发布八批共121个新职业。</p> <p><strong>值得关注的原因：</strong> &ldquo;具身智能机器人应用技术员&quot;作为官方认定的新职业，意味着具身智能已经从技术研发阶段进入大规模就业市场。配套&quot;数字孪生工程技术人员&quot;&ldquo;智能体开发员&quot;三项同时入选，反映出政策层把&quot;具身+数字孪生+Agent&quot;视作AI产业链的核心就业方向。对企业而言，新职业目录往往对应着人才补贴、培训认证、税收优惠等具体政策工具，是评估板块景气度的高频观察指标。</p> <hr> <h2 id="deepseek发布v41-flash新架构带来原生视觉理解与大幅降价">DeepSeek发布V4.1-Flash：新架构带来原生视觉理解与大幅降价 </h2><p>DeepSeek发布V4.1-Flash，采用全新Causal Encoder-Decoder架构并支持原生视觉理解，是新架构家族中最小尺寸的模型。模型为552B参数MoE，输入处理激活8B、输出生成激活16B；上下文窗口1M，KV cache需求降至HBM的1/4、SSD存储的1/8，约为DeepSeek-V4-Flash的1/4、DeepSeek-V1的1/437；API价格同步下调。官方评测GPQA Diamond 90.9、HLE 36.8、Codeforces Rating 3471、Terminal-Bench 2.1 90.6。</p> <p><strong>值得关注的原因：</strong> V4.1-Flash的KV cache压缩比与1M长上下文组合，是把&quot;百万级上下文&quot;从营销口号变成工程现实的关键一步。当单token缓存需求被压到890字节，Agent场景下动辄几十万token的工具调用历史不再成为成本瓶颈，叠加API降价，&ldquo;长记忆Agent&quot;和&quot;重型代码助手&quot;的运行成本将出现明显重估。原生视觉理解能力并入Flash档位，意味着多模态门槛进一步下移到轻量档模型。</p>