<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?>
<rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom">
    <channel>
        <title>视觉模型 on AI</title>
        <link>https://ai.programnotes.cn/tags/%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B/</link>
        <description>Recent content in 视觉模型 on AI</description>
        <generator>Hugo -- gohugo.io</generator>
        <language>zh-CN</language>
        <lastBuildDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.programnotes.cn/tags/%E8%A7%86%E8%A7%89%E6%A8%A1%E5%9E%8B/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
        <title>OpenAI发布Daybreak安全套件正面对标Anthropic，小米YU7 GT创全球首个纽北自动驾驶纪录</title>
        <link>https://ai.programnotes.cn/p/openai%E5%8F%91%E5%B8%83daybreak%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%A5%97%E4%BB%B6%E6%AD%A3%E9%9D%A2%E5%AF%B9%E6%A0%87anthropic%E5%B0%8F%E7%B1%B3yu7-gt%E5%88%9B%E5%85%A8%E7%90%83%E9%A6%96%E4%B8%AA%E7%BA%BD%E5%8C%97%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E7%BA%AA%E5%BD%95/</link>
        <pubDate>Tue, 23 Jun 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
        
        <guid>https://ai.programnotes.cn/p/openai%E5%8F%91%E5%B8%83daybreak%E5%AE%89%E5%85%A8%E5%A5%97%E4%BB%B6%E6%AD%A3%E9%9D%A2%E5%AF%B9%E6%A0%87anthropic%E5%B0%8F%E7%B1%B3yu7-gt%E5%88%9B%E5%85%A8%E7%90%83%E9%A6%96%E4%B8%AA%E7%BA%BD%E5%8C%97%E8%87%AA%E5%8A%A8%E9%A9%BE%E9%A9%B6%E7%BA%AA%E5%BD%95/</guid>
        <description>&lt;img src="https://ai.programnotes.cn/img/ai/AI.png" alt="Featured image of post OpenAI发布Daybreak安全套件正面对标Anthropic，小米YU7 GT创全球首个纽北自动驾驶纪录" /&gt;&lt;h2 id=&#34;openai-daybreak-安全套件全面发布gpt-55-cyber-正面对标-anthropic-glasswing&#34;&gt;OpenAI Daybreak 安全套件全面发布，GPT-5.5-Cyber 正面对标 Anthropic Glasswing
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenAI 今日全面推出 Daybreak 安全平台，包括 GPT-5.5-Cyber 模型、Codex Security 插件及「Patch the Planet」开源安全计划。GPT-5.5-Cyber 在 CyberGym 基准上达到 85.6%（+3.8 分），在 ExploitGym 上达到 39.5%（+13.6 分），全面超越标准版 GPT-5.5。Codex Security 已扫描超过 3 万个仓库的 3000 万次提交，自动解决超 50 万个安全发现。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;「Patch the Planet」联合 Trail of Bits 与 HackerOne，首批参与项目包括 cURL、Go、Python、Sigstore 等 30+ 开源项目。在五天的冲刺中已发现数百个问题并合并数十个补丁。Trail of Bits 工程师使用 GPT-5.5-Cyber 在不到一天内构建了覆盖 Linux 内核 3000 万行代码的完整模糊测试实验室——传统方式至少需要数周。此举是 OpenAI 对 Anthropic Project Glasswing 的直接回应，标志着 AI 安全进入双寡头格局。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;值得关注的原因：&lt;/strong&gt; 网络安全被视为前沿 AI 能力最快落地且最具政策正当性的场景。OpenAI 通过 Daybreak 复制了 Anthropic Glasswing 的「大而不倒」策略——修复关键基础设施中的真实漏洞以建立政府信任。Codex Security 插件嵌入开发者工作流，同时占据「写代码」和「审代码」两端，是对开发者生态的深层布局。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;来源：&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://openai.com/index/daybreak-securing-the-world&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;OpenAI Official&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id=&#34;小米-yu7-gt-创全球首个纽北自动驾驶圈速纪录赛道-99-年历史首次新增自动驾驶分类&#34;&gt;小米 YU7 GT 创全球首个纽北自动驾驶圈速纪录，赛道 99 年历史首次新增「自动驾驶」分类
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;小米 YU7 GT（选配赛道专业套装）在纽博格林北环赛道以全自动驾驶系统完成全程无人计时圈，成绩 10 分 29 秒 483，全程零人工接管。纽北官方圈速榜因此在其 99 年历史上首次新增「自动驾驶」分类。小米表示，在极限赛道中锤炼的动态模型、高频扭矩分配和毫秒级救车能力将逐步下放至量产车，提升暴雨、冰雪等极端工况下的底盘与智驾安全。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;值得关注的原因：&lt;/strong&gt; 自动驾驶正式进入精英赛车运动的官方评估体系。纽北圈速是全球公认、独立验证的单一数字能力指标，这是具身智能首个可量化的极端运动 KPI。小米将赛道级自动驾驶能力反哺量产车的路径，为具身智能从「炫技」走向「实用」提供了清晰的工程范式。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;来源：&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://www.ithome.com/0/967/234.htm&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;IT之家&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id=&#34;具身智能全景洞察报告全国超万家企业布局核心环节企业仅百家待突破&#34;&gt;具身智能全景洞察报告：全国超万家企业布局，核心环节企业仅百家待突破
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;启信宝今日发布《具身智能全景洞察报告》，数据显示截至 2026 年 5 月，全国具身智能相关企业已突破万家（含 269 家上市公司），2025 年新增企业同比增长 37%。资本端，具身智能核心赛道融资事件从 2024 年上半年的 8 次攀升至 2025 年下半年的 77 次，融资规模同期从 1.2 亿元增至 111.3 亿元，增长近百倍。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;产业链呈现「上游厚、中游薄、下游多元」的结构特征：上游零部件企业超 8000 家，中游本体制造约 1900 家，下游终端应用约 2370 家（其中人形机器人企业 680 家）。值得关注的是，视觉传感器、机器人关节模组、具身大模型等核心环节企业数量仅约 100 家，是产业下一阶段的重点突破方向。超 80% 的相关企业已有 5 年以上产业积淀，大量来自消费电子、汽车、自动化等领域的成熟玩家加速涌入。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;值得关注的原因：&lt;/strong&gt; 这是目前最全面的中国具身智能产业全景数据。核心环节企业仅百家意味着「具身大脑」「精密关节」「视觉感知」等关键领域仍处于早期阶段，是技术壁垒最高、资本最密集、也最可能诞生平台型公司的环节。工信部与国资委联合启动的实景实训专项行动将进一步加速从「万家企业涌入」到「核心环节突破」的转化。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;来源：&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://www.workercn.cn/c/2026-06-23/8830295.shtml&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;工人日报&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
&lt;h2 id=&#34;京东全栈开源-joyai-vl-interaction从一问一答走向边看边说&#34;&gt;京东全栈开源 JoyAI-VL-Interaction，从「一问一答」走向「边看边说」
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;京东发布并全栈开源 JoyAI-VL-Interaction——全球首个全栈实时交互视觉模型，获 vLLM-Omni 原生支持。该模型能持续观察视频流、主动判断关键事件并实时响应，支持将复杂任务委托后台 Agent 处理。在 58 个真人盲评中，对比豆包视频通话助手胜率 77.6%，对比 Gemini 视频通话助手胜率 87.9%，监控预警场景达 100% 胜率。开源内容包括模型权重、交互数据集、训练方案及完整可部署系统，适用于安防监控、老人看护、直播讲解等实时场景。&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;&lt;strong&gt;值得关注的原因：&lt;/strong&gt; 从静态「拍照→问答」到动态「持续观看→主动交互」，JoyAI-VL-Interaction 代表了视觉大模型向具身智能方向的关键进化。实时视频流理解与主动决策能力是机器人、自动驾驶等具身智能场景的基础能力，京东选择全栈开源将加速这一方向的技术民主化。监控预警 100% 胜率展示了该技术在真实场景中的成熟度。&lt;/p&gt;
&lt;blockquote&gt;
&lt;p&gt;来源：&lt;a class=&#34;link&#34; href=&#34;https://mp.weixin.qq.com/s/IY6XGp4k6VgD9ZPH6YprCA&#34;  target=&#34;_blank&#34; rel=&#34;noopener&#34;
    &gt;京东JoyAI&lt;/a&gt;&lt;/p&gt;
&lt;/blockquote&gt;
</description>
        </item>
        
    </channel>
</rss>
