终端开发秒变可交互、实时网页！Claude Code 刚刚更新：AI 编程进入看板协作时代

Fri, 19 Jun 2026 00:00:00 +0000

Artifacts功能将开发过程实时可视化，支持版本历史和团队共享。
此功能面向多角色，包括非程序员，将代码库转化为团队可消费界面。
作为B端优先战略，Artifacts增强了企业级工作流，巩固Anthropic市场地位。

源自 | 青和 InfoQ 2026-06-19 16:20

国内的端午假期里，AI 编程领域又迎来一波更新。

Claude Code和 Codex 分别上线了最新功能，Artifacts 和 Record & Replay。

所谓Record & Replay，就是你把一套操作完整演示一遍，Codex 在旁边观察学习，然后把整套流程打包成一个 skill（技能）。下回要干同样的活，可直接调用这个 skill。

对比之下，还是 CC更让人兴奋！

开通 Artifacts 能力后，Claude Code 便能够在每次开发对话的进行过程中，直接生成一个实时、可分享、可交互的网页页面。

这个页面可以是 PR 代码走查、系统架构说明、调试时间线、数据看板，也可以是发布 checklist。

事实上，Claude 3.5 Sonnet 时代（2024 年）就曾推出的 Artifacts 功能，当时主要发生在 Claude.ai 的聊天界面里。

用户可以让 Claude 生成代码片段、文档、网页设计、SVG、React 组件、流程图等内容，这些内容会出现在聊天窗口旁边的独立区域，方便查看、编辑、迭代和复用。而这次 Claude Code 里的 Artifacts，重点在于可实时更新。

它不是单纯让 Claude Code 生成一个网页，而是把 Claude Code 在一次开发 session 里的完整工作进展（上下文），发布成一个可实时更新的视觉页面。这里的上下文包括：

当前代码库
Claude Code 和你的对话
已经执行过的调查过程
连接器里的数据
相关日志、监控、测试结果
代码里的函数、调用链、diff 等

这也意味着，编程工作的过程第一次开始以团队可见的方式沉淀下来，成为了一个“可浏览的工作台”。从体验上看，Artifacts 的每次发布都是同一个链接下的新版本，并带有版本历史，支持回退。当你在 Claude Code 更新代码时，打开的网页会原地刷新，团队成员能立刻看到最新内容。无需接入额外数据源，链接持续有效。

调用方式也非常简单，在 session 里直接让它创建，或者提出一个明显需要可视化的需求即可。

从“个人提效”到“团队可见”

那么，这个功能到底是为谁、为什么场景策划的呢？Claude Code 官方贴心列出的九大使用场景，直接打破了“CC 只是程序员专属”的刻板印象。

对于研发内部，它是效率倍增器：

软件工程师：“做一个 artifact 走一遍这个 PR——diff、我的思路、我测试过什么”；

资深工程师/架构师：“把支付服务的架构从代码里画成一个 artifact”，真实的服务拓扑直接从 import 关系生成，告别凭记忆画白板；

设计师/前端工程师：“基于我们的组件库做这个注册表单的 5 个 UX 方案”；

SRE/值班工程师：“把这次事故做成 artifact——时间线、可疑提交、监控里的错误峰值——随着我排查继续重新发布”，事故页面持续生长，排查完直接变成复盘文档；

工程经理：直接生成“这周合并的 PR，按项目分组”的页面。

但最关键的信号在于最后四类角色：法务/开源合规、隐私团队、安全团队、FinOps/平台财务。要知道，这四类角色可能平时根本不会打开终端写代码。但现在：

法务：“列出所有第三方依赖和许可证，标出著作权（copyleft）风险”；

隐私团队：“追踪所有涉及个人数据的地方，做成给隐私评审用的 artifact”；

安全团队：“把认证相关的审计发现做成 artifact，每条链接到对应代码”；

财务团队：“把 Terraform 里的云资源映射成一个 artifact，按服务分组，标出大头成本在哪”。

从这里可以看出，Claude Code 真正想要扩展的，正是这些具备专业技能和特定工作场景的非程序员群体。我们有理由相信，代码库，将会变成公司内部越来越多职能的事实数据库，而 Claude Code 试图把它翻译成一个更容易被团队消费的界面。

这一动作，不仅是在和 Cursor、Codex 抢蛋糕，也可能会挤压 Notion、Confluence、Jira 等办公协同工具的市场空间。

告别“人工转述”

将代码库翻译成可视化界面，实际上补上了团队协作的最后一块拼图。

过去，AI 编程工具最尴尬的地方在于：Agent 干了大量活——读代码、跑测试、定位 bug，但大多数时间都发生在一个人的终端里。

到了协作环节，工程师还得重新讲一遍：它看了哪些日志，怀疑哪个 commit，为什么觉得这里是根因。AI 帮你省下来的时间，相当一部分又被 “人工转述 AI 工作过程”填平了。

现在，工程师不用需要口干舌燥地复述，只需要把链接丢到团队群里，大家便能看到的同一个视图、同一份上下文、同一个持续更新的开发现场。

B 端优先战略

目前该功能处于 Beta 阶段，仅对 Team 和 Enterprise 用户开放，估计后续才会对个人开放。这非常符合 Anthropic 一贯的市场战略。

面向专业级场景，Claude Cowork 已发布 10 款插件，覆盖投行、财富管理、HR、私募股权等场景，并接入 Slack、DocuSign、汤森路透等数据平台，允许企业定制化配置。

Artifacts 则可视为“企业级工作流平台”思路在研发侧的延伸。

过去一年，Anthropic 的增长曲线在 SaaS 发展史上几乎是前无古人、后无来者的存在。

其 ARR（年化收入）从 2025 年初的约 10 亿美元，一路冲到 2026 年 4 月官方披露的 300 亿美元。5 月 SemiAnalysis 数据，更是进一步指向 440–470 亿美元，15 个月翻了约 30 倍，并在企业级 ARR 上首次反超 OpenAI 的约 240–250 亿美元。

更关键的是结构：约 80% 的收入来自企业和开发者 API 调用，个人订阅（Claude.ai Pro/Max）占比不足 20%。

我们常说：进入团队和企业后，真正决定产品粘性的往往不是“单点能力”本身，而是它能不能嵌进组织流程：会不会留下过程？能不能被别人审？能不能回看历史版本？

现在，Artifacts 算是给 CC已经补上了团队工作场景下作为基础设施的重要一层。

Artifacts on AI

终端开发秒变可交互、实时网页！Claude Code 刚刚更新：AI 编程进入看板协作时代

从“个人提效”到“团队可见”

B 端优先战略