实测GLM-5.2，国产Coding模型的又一座新高峰

Sat, 13 Jun 2026 00:00:00 +0000

实测GLM-5.2在代码执行和大型工程任务上的表现非常稳定
智谱宣布GLM 5.2将继续开源，并在特定时间点开放使用
GLM 5.2在逻辑推理和任务完成度上已接近Claude Opus 4.8，但在设计审美和多模态能力上仍有差距

源自 | 数字生命卡兹克

最近整个世界的魔幻程度，真的让人唏嘘。

今天早上，Anthropic收到了美国商务部的一封信。

信的内容很简单，以国家安全为由，要求Anthropic立刻暂停所有外国公民对Fable 5和Mythos 5的访问权限。

而且不只是美国境外的用户，也包括美国境内的外国公民，甚至包括Anthropic自己公司里的外籍员工。

然后Anthropic做了一个让所有人都没想到的决定，为了确保合规，直接把Fable 5和Mythos 5对所有用户全部关停，老美自己也用不了了。

X上直接爆了5000万的阅读。

这个事引起了轩然大波，全网直接爆了。

我中午睡醒一看，心都凉了半截，因为Claude fable 5在纯粹的代码执行能力上，我觉得其实Opus 4.8和GPT 5.5也能干，但是他的方案构建能力、架构能力、产出的完整度和全面程度，是任何一个模型都比不了的，刚刚让它帮我完成了AIHOT精选算法的优化，还有移动端的全面适配和重构，今天刚准备开发完小程序，直接就没了。。。

仅仅4天，这个号称全世界最强的模型，就被召回，全面下线。

再结合这次世界杯强调全球大团结的背景之下，一个索马里的世界杯裁判在美国被禁止入境，从而缺席世界杯赛场。

这个世界的格局，好像越来越不一样了。

好像，也越来越封闭了。

就在我们落寞的看待着这一切的时候。

下午2点19，智谱突然发了一篇公告。

“在一些前沿模型突然变得不可用的时刻，我们选择相信另一条路：前沿智能不应只属于少数人，也不应被少数规则随时收回。它应该开放、可用、可构建，并服务于每一位开发者。”

我的朋友圈瞬间就被刷屏了。

而且这一次，GLM 5.2，继续开源。

GLM 5.1的口碑，在技术圈和AI圈的口碑有多好就不需要我再复述了，基本上是公认的国产之光，为数不多的能跟Claude和GPT掰掰手腕的模型，在Coding和Agent能力上，也是我给所有用不了海外模型的朋友，都推荐的首选模型。

要不是因为算力限制，国内几乎都没有卡，无论是训练还是推理，几乎都比国外少N个数量级，我真的觉得，像智谱、DeepSeek之类的，是绝对能做出不亚于海外那两家公司的模型的。

这一次非常的事发突然，看到他们发布的时候我甚至还在外面吃饭，下午的事都推了，急急忙忙赶回家，还好我的Coding Plan还在，然后拿到了GLM 5.2的权限。

这里说一下，今天GLM 5.2上线的是智谱的Coding Plan，你可以把Coding Plan理解成Claude和GPT的订阅，也就是你只有订阅过的用户才可以使用。

下周会上线API方式，并且会直接开源出来。

而且今天他们5点21上线的这个时间点也非常的有梗。

因为Anthropic是5点21收到的信，所以，智谱选择5点21开放。

一边在关门，一边在开门。

一边说前沿智能是国家安全风险，一边说前沿智能属于所有人。

真的能笑死，戏剧性也属实是拉满了。

Coding Plan稍微蛋疼一点的就是，他们的算力太少了，没办法支持所有用户的推理请求，所以Coding Plan只能限额，也就是这个玩意你想买，是需要靠抢的。。。

所以如果想用的，记得每天早上定个10点的闹钟，去抢一下。

我自己在测完和跟一些朋友对完之后，我想说，这就是国产模型的新高峰，至少在我的层面，除了算力资源问题，会显得很慢之外，在纯粹的结果上，只要你不是强设计类型的东西，GLM 5.2做任务跟Opus 4.8好像差的也不多。

在大型工程、长任务、后端等等上面，很强，非常强。

差距我觉得其实就在前期方案的先进和完整度、还有设计的差别上。

优点就很多了，GLM 5.2输出的东西我看的懂，能聊的明白，幻觉极低，稳如老狗，而且这次整个上下文长度终于加到了1M，这就很棒了。

在测试过程中，400～500k左右的上下文长度左右，准确性和指令遵循跟Claude差距不是很大，非常的稳，我写的Claude.md到了400K这个长度的时候也能遵循没啥问题，我自己一般喜欢在这个位置用我的洁癖.skill手动存档，再往后比如500k～1M的这个区间，我一般很少会涉及到了。

最最最可惜的是，GLM 5.2，还是没有多模态，依然是个纯文本模型。

干活程度也没啥毛病，我的评价是更像一个勤勤恳恳的老黄牛，活肯定能给你干好，它的聪明程度肯定还比不上Claude Fable 5这种级别，跟Opus 4.8的聪明程度也差一点，但是也已经非常好了。

举个例子，我今天AIHOT上的一个小任务。

就是我前段时间为了自己的学习，也为了省一点自己的时间，所以用一些有趣的手段，监控了一些我常看的公众号方便我第一时间知道信息，但是呢，今天发现了一个BUG，就是智谱的公众号是我监控了的，今天的GLM 5.2的消息是2点19发的，但是在AIHOT里，居然没监控到，等到4点的时候，智谱发了X，才看到。

这就很奇怪了，于是我把这个问题，直接让GLM 5.2试了一下。

其实在它去解决的过程中，我已经大概知道是什么原因了，前段时间切换了监控方案，现在是两个监控方案线上灰度并行，大概率是我们后来切换的一个三方API账户里没钱了，我前天就想着要充来着，但是忙忘了。

不过也正好，这么个小事，可以看一下模型的聪明程度，我这个项目大概10万行代码，因为有各种监控和调度，所以后端逻辑会稍微复杂。

随后GLM 5.2找到了这个问题，其实本质上是智谱好几天没发文章了，跟我们抓取的体系没啥关系。。。

然后他就沿着这条路推了下去，以为是我们整个监控体系BUG了。

然后自己思考了一阵子以后，又推翻了一次。

终于找到了答案。

然后问我要不要做个监控。

全程耗时21分钟。

Claude Opus 4.8的思考过程和GLM 5.2几乎一模一样，唯一的区别是，我在fast模式下，6分钟干完的，不开fast正常差不多也就是10分钟。

也就是说，Claude Opus 4.8比GLM 5.2快了两倍，但是过程和结果，是一模一样的。

这个本质上就是infra和算力的差距了，属于基建问题了。

随手又让GLM 5.2干个后续。

因为我的文档和记忆是极度规范的，也有一个专门的飞书报警群，通过飞书的机器人进行推送。所以我相信GLM 5.2肯定是可以完成的，其实就看这个任务他能不能最短时间内找到余额报警的方式，再找到我的群，然后把这个事干完。

补流程+查代码文档+开发+走测试+合并+洁癖.skill迭代记忆和文档，完美完成，花了26分钟。

验证没问题。

然后，我又让他去干了一个稍微大点的活。

直接把我们AIHOT的官网，转成一个小程序，这个本来是我今天想用fable 5做的，结果fable 5用不了了，那就直接用GLM 5.2来吧。。。

Prompt就是直接把小程序的开发目录扔进去，又扔了小程序的开发文档，然后说，帮我把AIHOT做成小程序版。

GLM 5.2一顿研究后，问了我2个问题。

我无脑点了第一个。

然后，他就开始列计划，列完计划以后，开始并行4个Agent，来进行开发。

在大概40分钟以后，小程序干完了。

BUG倒是没啥BUG，各个地方都能点，也没啥报错的，该有的功能和信息也都有，就是，真的丑啊= =

底tab栏还有小BUG，背景没了，tabbar的适配没做好，调了一下才改好。

不过在其他的逻辑展示、接口调用之类的，几乎没有任何问题，GLM 5.2这个模型，在做一些稍微大一点的任务上，是真的稳如老狗。

这个真想做成完整的小程序的话，肯定还是要对着UI一点点细调的，跟Claude相比，无论是Fable还是Opus的省心角度，确实还是差了一些。

设计审美的差距，我觉得只有GLM啥时候把多模态能力补上，才会有质的飞跃的了。

然后我就让GLM 5.2用Three.js又做了一个未来我们社群想搞的一个线上的游戏化营地，这是一轮出的效果。

也可以看出来，稳定性啥的都没问题，就是这个审美，只能说能用，但是你要说多漂亮多精致，那肯定还是有一些差距的。

Skill的构建也是模型现在很重要的一环，我也拿之前清理电脑那个skill来做了一下测试。

这也是从0开始，用嘴复刻构筑，最终的感觉，跟Opus 4.8开发的Skill基本上也没啥区别。

可以看看效果。

在我有限的时间体验下，GLM 5.2整体其实是非常惊喜也超乎我预期的。

只要你刨除掉审美和多模态这个因素，在我的体验中，它是真的可以和Opus 4.8掰掰手腕的。

至此，我觉得国产两个模型现在极度值得大家使用。

只要是涉及到Agent和Coding的，无脑推荐使用GLM 5.2 + Claude Code框架，这就是目前你在国内用到的最强的组合了。

如果是涉及到一些诸如策划、写作之类的泛知识任务，无脑推荐你使用DeepSeek V4 Pro，这是目前我认为世界知识最棒的模型。

智谱在今天公众号文章的结尾，写了两行英文。

A step closer to frontier intelligence for everyone.

The future of AI is open, and it is for the people.

向前沿智能再近一步，为每一个人。

AI的未来是开放的，它属于所有人。

我觉得这两句话，放在今天这个语境下，格外令人感慨。

2026年的AI赛道，每天都在上演让人目瞪口呆的事。

一边在筑墙，一边在铺路。

但是我还是始终坚信。

这些墙在汹涌向前的洪流之下，必然会倒塌。

智能，应该是献给所有人的。

新时代，一定会到来的。

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/ 作者：卡兹克、tashi、
Aaron

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GLM 5.2 on AI

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