GitHub Trending 第一：reverse-skill，AI 驱动的逆向/渗透/安全技能路由包

Sat, 01 Aug 2026 00:00:00 +0000

今日榜首

仓库： zhaoxuya520/reverse-skill
Stars： 11,299（今日 +335）
主要语言： PowerShell
许可证： MIT

项目简介

reverse-skill 把自己定位为 Cybersecurity Skills Router / 逆向技能路由包。当 AI Agent（Claude Code、Codex CLI、Cursor 等）遇到 APK、二进制、前端 JS 加密、CTF 题目或渗透测试目标时，它不再让模型“拍脑袋”选工具，而是按照一套预定义的路由规则，把任务分发到对应的方法论、工具链和脚本工作流。

项目口号是 “Navigate the dark waters, sail against the stream.”，倒也贴合安全研究的气质。

核心思路

reverse-skill 把一次安全任务拆成了可复现的流水线：

User task
  → RULES.md
  → MASTER-ROUTING / master-route.ps1（PRIMARY）
  → case-init / scope.md（授权 + 网络画像；未就绪前不 ACT）
  → Scenario skill → tools / MCP / scripts
  → timeline + Evidence→Finding→Path → report + field-journal

这套流程要解决几个现实痛点：

AI 不会选工具 —— 遇到 APK 该用 jadx 还是 apktool？ELF 该上 IDA、radare2 还是 Ghidra？
场景差异大 —— APK、ELF、JS、PCAP、CTF 各有各的 playbook。
工具碎片化 —— MCP 服务器、脚本、容器散落在不同机器上。
经验无法复用 —— 同样的错误反复犯，case 之间没有 field-journal 沉淀。

支持的场景

README 里列出的场景相当丰富：

场景	入口
APK / Android 分析	`skills/apk-reverse/`
iOS / 移动端	`skills/mobile-reverse/`
二进制逆向（exe/dll/so/elf）	`skills/ida-reverse/` / `skills/radare2/`
.NET / C#	`skills/dotnet-reverse/`
前端 JS / 加密参数	`skills/js-reverse/`
DSL VM / 自定义 JS opcode VM	`skills/reverse-engineering/dsl-vm-reverse/`
HTTP 抓包 / 请求重放	anything-analyzer + `js-reverse/`
恶意软件 / YARA	`skills/malware-analysis/`
渗透测试 / 扫描	`skills/pentest-tools/`
攻击链 / 红队编排	`skills/attack-chain/`
CTF 竞赛	`CTF-Sandbox-Orchestrator/`（40+ 子技能）
固件 / IoT	`skills/firmware-pentest/`
Patch diff / N-day	`skills/patch-diff-exploit/`
Pwn / 漏洞利用开发	`skills/pwn-chain/`
EDR 绕过	`skills/edr-bypass-re/`
API / GraphQL	`skills/api-security/`
供应链 / SBOM	`skills/supply-chain-security/`
LLM / AI 安全	`skills/llm-security/`
OLLVM 去混淆	`skills/reverse-engineering/references/ollvm-deobfuscation.md`

快速开始

前置依赖

Java / JDK（jadx、apktool 需要）
Node.js 22.12+
Python 3.x（Frida 和辅助脚本）
一个代码 AI 客户端（Claude Code / Codex CLI / Cursor 等）

安装

`1`	`git clone https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill.git`

然后按平台刷新工具索引：

平台	命令
Windows	`powershell -File skills/scripts/refresh-tool-index.ps1`
Linux / macOS	`bash skills/scripts/refresh-tool-index.sh`
Kali Linux	`bash kali/scripts/refresh-tool-index.sh`

查看 skills/tool-index.md 可了解本地已识别到的工具状态。

关键文件速查

文件	作用
`README_AI.md`	AI Agent 引导与配置
`RULES.md`	全局路由规则（行动前必须经过 scope gate）
`skills/MASTER-ROUTING.md`	PRIMARY 快速决策梯
`skills/routing.md`	任务 → 技能路由矩阵
`skills/SKILL.md`	主入口
`skills/tool-index.md`	本地工具状态（自动生成）
`skills/scripts/master-route.ps1`	一键 PRIMARY 分诊
`skills/scripts/case-init.ps1`	创建 case 目录：scope / timeline / workitems
`skills/ops/`	scope、证据链、角色、时间线等运维契约

仓库结构

.
├── README.md / README_zh.md / README_AI.md
├── RULES.md / RULES_zh.md
├── skills/
│   ├── MASTER-ROUTING.md / SKILL.md / routing.md
│   ├── ops/                   # 运维契约
│   ├── scripts/               # master-route、case-init、bootstrap、verify
│   ├── field-journal/
│   ├── apk-reverse/ mobile-reverse/ js-reverse/ dotnet-reverse/
│   ├── ida-reverse/ radare2/ reverse-engineering/ malware-analysis/
│   ├── pentest-tools/ attack-chain/ pwn-chain/ firmware-pentest/
│   ├── api-security/ supply-chain-security/ llm-security/
│   └── ...
├── CTF-Sandbox-Orchestrator/
├── docs/
├── kali/                      # 见 kali/README-kali.md
└── work/                      # 本地 cases（gitignored）

许可证

主项目：MIT
CTF-Sandbox-Orchestrator/：GNU GPLv3
Pentest Swarm AI：原项目为 AGPL-3.0，本仓库仅通过 CLI 或 MCP 调用，未包含其源码
其他集成工具（jadx、frida、nmap、burpsuite-mcp 等）遵循各自官方许可

一点看法

reverse-skill 的亮点不在于某个工具本身，而在于它试图给“AI 做安全”建立一套工作流和约束：先 scope、再路由、再执行、最后沉淀证据和报告。对于越来越常见的“让 Claude/Cursor 帮我分析一个 APK”这类需求，这种结构化方法比直接扔给模型一个二进制文件要靠谱得多。当然，里面涉及逆向、渗透、红队的内容都必须在合法授权范围内使用，项目本身也在 RULES.md 里强调了 scope gate，这一点值得注意。

本文内容基于仓库 README 整理，项目地址：https://github.com/zhaoxuya520/reverse-skill

Penetration-Testing on AI