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        <title>TPUv8 on AI</title>
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        <description>Recent content in TPUv8 on AI</description>
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        <lastBuildDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://ai.programnotes.cn/tags/tpuv8/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml" /><item>
        <title>Qwen3.6-Max-Preview登顶国产大模型：谷歌TPUv8亮相、DeepSeek首轮融资估值超100亿美元</title>
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        <pubDate>Tue, 21 Apr 2026 00:00:00 +0000</pubDate>
        
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        <description>&lt;img src="https://ai.programnotes.cn/img/ai/AI.png" alt="Featured image of post Qwen3.6-Max-Preview登顶国产大模型：谷歌TPUv8亮相、DeepSeek首轮融资估值超100亿美元" /&gt;&lt;h2 id=&#34;阿里-qwen36-max-preview-发布国产大模型登顶&#34;&gt;阿里 Qwen3.6-Max-Preview 发布，国产大模型登顶
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;4月20日，阿里云发布 Qwen3.6-Max-Preview，该模型在 Artificial Analysis 智能指数中排名全球第六、国产第一，全面超越 GLM-5.1。六项核心编程基准（SWE-bench Pro、Terminal-Bench 2.0 等）全部取得最高分，SkillsBench 提升 9.9 分、SciCode 提升 10.8 分。此前阿里还已开源 Qwen3.6-35B-A3B，以 350 亿总参数仅激活 30 亿的 MoE 架构实现极致效率。&lt;strong&gt;国产大模型的竞争中心正从对话转向智能体编程与自主行动能力。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;谷歌-cloud-next-前瞻tpuv8-双芯片本周发布&#34;&gt;谷歌 Cloud Next 前瞻：TPUv8 双芯片本周发布
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;谷歌将于本周（4月22-24日）举行的 Cloud Next 2026 大会上正式发布 TPUv8 系列 AI 芯片。该系列采用&amp;quot;双芯片策略&amp;quot;：TPUv8t（代号 Sunfish）由博通设计，专注高性能训练；TPUv8i（代号 Zebrafish）由联发科设计，主打高性价比推理，替代上代 TPUv7 Ironwood。两款芯片将集成谷歌自研 Axion Arm CPU（基于 Neoverse N3）。&lt;strong&gt;谷歌已相继与 Meta、Anthropic 签署大规模芯片合作协议，此举直接挑战英伟达在 AI 芯片市场的主导地位。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;deepseek-启动首次外部融资估值超-100-亿美元&#34;&gt;DeepSeek 启动首次外部融资，估值超 100 亿美元
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;DeepSeek 正式开始首轮外部股权融资，计划募集至少 3 亿美元，估值超 100 亿美元，多家国资机构和市场化 VC 已高度关注。与此同时，DeepSeek V4（万亿参数 MoE 架构，底层从英伟达迁移至华为昇腾）预计将于本月下旬正式发布。&lt;strong&gt;这是 DeepSeek 成立以来首次向外部开放融资，市场认为百亿美元估值处于合理区间，V4 的发布将是国产大模型对全球旗舰模型的又一次正面冲击。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;苏度科技-sudo-r1-具身机器人纯仿真训练首次抓取成功率-98&#34;&gt;苏度科技 Sudo R1 具身机器人：纯仿真训练首次抓取成功率 98%
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;苏度科技本轮估值 20 亿美元完成新融资，其最新发布的 Sudo R1 机器人在演示中可于 60 分钟内不间断抓取 100 多个未见过的物体，首次抓取成功率达 98%，且全程基于纯仿真数据训练、无需现实采集。IDC 预测 2030 年全球人形机器人出货量将突破 51 万台，年复合增长率近 95%。&lt;strong&gt;仿真训练大幅降低数据成本是当前具身智能落地的关键突破，Sudo R1 的成绩标志着仿真到现实（Sim-to-Real）的泛化能力达到工业可用级别。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
&lt;h2 id=&#34;openai-sora-宣布-4-月-26-日关闭三位核心高管同日离职&#34;&gt;OpenAI Sora 宣布 4 月 26 日关闭，三位核心高管同日离职
&lt;/h2&gt;&lt;p&gt;OpenAI 宣布 Sora 视频生成工具将于 4 月 26 日正式关闭，原因是每天运营成本高达 100 万美元但使用率持续下降。同一天（4月19日），三位核心高管宣布离职：首席产品官 Kevin Weil、Sora 负责人 Bill Peebles、工程副总裁 Srinivas Narayanan，科学部门独立项目也将被取消。&lt;strong&gt;Sora 的关闭和高管震荡反映出 OpenAI 正在激进地聚焦核心盈利路径，大规模裁撤边缘业务，其商业化战略的收缩值得持续关注。&lt;/strong&gt;&lt;/p&gt;
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