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华为发布昇腾960超节点960DT提前三个季度 地瓜机器人完成4亿美元C轮融资

华为全联接大会发布全球首个NPO超节点昇腾960,960DT提前三个季度至2027年Q1就绪;地瓜机器人完成4亿美元C轮融资,旭日芯片累计出货破800万片;紫金矿业10亿元投资AI与人形机器人基金;零跑朱江明称近期不把人形机器人作为重点、非人形更有价值;DeepSeek算子负责人长文《我不得不把才华埋葬在昨天》刷屏引发AI替代热议。

1. 华为发布全球首个 NPO 超节点昇腾 960,昇腾 960DT 提前三个季度至 2027 年 Q1 就绪

9 月 17 日华为全联接大会 2026 在上海开幕,轮值董事长汪涛宣布昇腾 960 超节点正式发布:这是全球首个采用 NPO(近封装光学)技术的超节点,单超节点 4096 卡规模,最大可提供 8E FP8 算力、1PB HBM 容量,RTT 时延低至 2 微秒,支撑十万亿参数大模型训练与推理。核心的 Hi-ONE 光引擎为业界首个量产 NPO 产品,单引擎 7.2T 且内置光源,5500 个 Hi-ONE 替代 48000 颗 800G 光模块,功耗降低超 550 千瓦,系统可用度达 99.8%。芯片研发进度超预期:960DT 较原计划提前三个季度、2027 年 Q1 就绪,960PR 提前一个季度、2027 年 Q3 就绪;昇腾 950 超节点已规模商用,昇腾 910C 部署超 1000 套;2028/2029 年将按一年一代节奏推出 970/980,依托 τ 定律实现算力规格继续翻倍,并可通过多轨道拓扑支持最大 100 万卡集群。国产 AI 算力路线图提前兑现,直接影响国内大模型训练推理成本与算力供应链格局。

来源:财联社、太平洋科技/证券时报、第一财经、知乎热议

2. 地瓜机器人完成 4 亿美元 C 轮融资,旭日芯片累计出货破 800 万片

9 月 17 日,地平线孵化的地瓜机器人宣布完成 4 亿美元 C 轮融资:未来资产领投,美团战投、合肥国投等国资平台及凯辉基金等跟投,高瓴创投、五源资本、淡马锡 Vertex Growth 等老股东加码。公司定位机器人软硬件通用底座、不造本体,旭日系列芯片累计出货已突破 800 万片,2026 上半年营收同比数倍增长;2025 年 11 月发布的旭日 S600 已获它石智航、千寻智能、自变量机器人、优必选、北京人形机器人创新中心等 20 余家头部客户采用,具身智能客户覆盖率突破 50%。本轮资金将用于强化旭日芯片全算力段布局,建设贯通数据采集、训练、仿真、部署的全链路软件平台。值得注意的是,资本正从"本体叙事"转向底层基建:2026 上半年国内具身智能融资总额达 935 亿元、同比增长 5 倍,触觉传感器厂商帕西尼感知 9 月 16 日披露 B++ 轮后累计融资已超 40 亿元。

来源:深圳新闻网、环球网、福布斯中国

3. 紫金矿业 10 亿元投资 AI 与人形机器人基金,资源巨头跨界入场具身智能

紫金矿业全资投资平台出资 10 亿元人民币(约 1.4 亿美元),参与一只总规模 49 亿元的新基金,聚焦人工智能、具身智能及前沿技术应用,宁德时代投资平台与算力基础设施公司 EdgeConneX China 等亦参与其中。紫金矿业称投资目的主要是为矿产勘探、智能矿山、加工与安全运营寻找可用技术,并已在西藏铜矿测试 5G 自动驾驶卡车。传统资源型巨头携真实封闭场景入场,为具身智能提供了矿区这类最现实的自演化落地环境,产业资本的叙事正从"造机器人"转向"用机器人降本"。

来源:AIHOT(X:X.PIN)

4. 零跑朱江明:近期不把人形机器人作为重点,“真正能带来价值的还是非人形”

9 月 17 日零跑 2026 技术日发布会后,创始人朱江明表态近期不会把人形机器人作为重点:零跑人形机器人已完全自研(电机、控制器、电池、感知算法、计算平台全部自主掌握)并进入测试阶段,但仍处预研期、没有商业模式,只有找到靠谱落地场景、机器人"能赚钱"才会拿出手。他判断未来真正带来更多价值的是非人形机器人,形态可能是轮式或变形结构。在人形机器人融资与出货双双高热的当下,车企系玩家"先算账、后量产"的冷思考,是判断行业商业化节奏的重要对冲信号。

来源:AIHOT(IT之家)、AIHOT(IT之家)

5. DeepSeek 算子负责人长文《我不得不把才华埋葬在昨天》刷屏:AI 逼近顶尖工程师的"技术悖论"

DeepSeek v4.1 主 Attention 算子负责人刘胜与 9 月 14 日发文,公众号阅读 10 万+、登顶知乎热榜。他观察到 AI 在一年内从查文档的小助手进化为能独立阅读 CUDA/PTX/SASS、分析指令停顿并自主优化算子的"算子大师",判断半年到一年内 AI 写的算子将与人类持平甚至超越;由此提出"技术悖论"——算子写得越好,模型训练推理越快、能力进步越快,自己越早被取代。他 9 月 15 日补充说明写作本意是与手写算子的时光告别,并担忧学生过度依赖 AI 侵蚀下一代工程能力(已有 2.6 万名学生的追踪研究显示"AI 学习惩罚":短期提分约 18%,半年后月考平均下滑 20%)。文中亦坦陈开源立场:不信任 Anthropic 或 OpenAI 能提供普惠的前沿智能,因此坚持留在 DeepSeek 开源阵营。顶尖工程师亲述 AI 替代时间表,对软件行业人才结构与职业路径的参照价值远超一般焦虑叙事。

来源:腾讯新闻、微博热搜、知乎讨论