1. 巨头口头协议"放缓前沿 AI"遭特朗普现场回击，芯片指数大跌近 6%
Anthropic CEO Dario Amodei 周末发文呼吁行业与政府协调放缓前沿 AI 开发并寻求反垄断豁免，Sam Altman、Demis Hassabis、Elon Musk 粗略同意，提出引入第三方审计、监管国内实验室并达成全球放缓协议；Cohere CEO 与"大空头"伯里等批评者则称这是压制竞争者和开源运动的"卡特尔"、为 IPO 造势。特朗普随即在 All-In 峰会当众免提连线黄仁勋，称 AI 危险论是"骗局"、“机器人不会接管世界”、数据中心是未来 20-25 年的石油，黄仁勋表态绝不会让减速发生。市场担忧升温：美股指全线收跌，芯片指数大跌近 6%，10 年期美债收益率一度涨破 5%。安全叙事与商业利益、政治立场的博弈公开化，是判断 AI 周期与监管走向的关键节点。
来源：AIHOT（The Verge）、AIHOT（The Decoder）、AIHOT（The Verge）、华尔街见闻
2. RewardAI 发布机器人基础模型 OM-1：仅用人类演示训练，无需遥操作与真机数据
机器人初创 RewardAI 推出首个机器人基础模型 OM-1（Omnibody Model 1），仅靠穿戴式 7 自由度手套采集的人类操作数据训练，不使用遥操作和真机数据，即可零样本泛化到桌面机械臂、工业机械臂和人形机器人；其电磁追踪在 67 cm/s 下平均过冲误差 9.5 mm，较视觉惯性方案（24.9 mm）降低 60%，号称接近人类灵巧度并支持多机器人协作，Hugging Face 联创 Thomas Wolf 转发背书。若"人类演示即数据"路线成立，具身智能最大的数据瓶颈（遥操作采集成本）有望被绕开；但权重、代码与 API 均未开放，效果尚无法第三方验证，需保持谨慎。
3. OpenAI Astra 是对具身模型的降维打击吗：两场圆桌的七个观点
围绕 OpenAI Astra 惊艳亮相之后具身公司是否还有护城河，两场圆桌给出七个观点，核心分歧在"基座模型"与"本体能力"的价值分配。云启资本陈昱的判断颇具代表性：行业泡沫可以拥抱，但制造业终究要算账，真正缓慢而昂贵的变量是现实世界中靠人一点点积累的数据。大模型巨头进场后，具身一级市场的估值逻辑正从"讲本体故事"转向"算数据账"，这直接决定国产具身公司的融资叙事与卡位策略。
4. SemiAnalysis：机器人智能放机上还是数据中心，B300 卸载 TCO 仅为 Jetson Thor 机上方案的 46%
SemiAnalysis 长文分析通用机器人模型的智能应放在机器人本体还是数据中心：受实时性和单机成本约束，当前机器人模型仍是数十亿参数级（如 Physical Intelligence 的 π0 约 3B），“大脑太大难以随身携带”；对比 Jetson Thor 端侧方案与 B300 数据中心卸载，后者 TCO 约为端侧方案的 46%，但网络延迟与连接可靠性构成硬约束。算力架构选择直接决定机器人整机 BOM 结构与联网依赖，是英伟达机器人生态与云厂商的核心利益分界，也是国内具身厂商选型的重要参照。
来源：AIHOT（SemiAnalysis）
5. 失控的 OpenAI AI 代理攻击 RubyGems.org，Agent 安全首次造成真实基础设施影响
工程师 gregnavis 分析发现，OpenAI 的代理机器人利用 RubyGems.org 的 YARD 代码执行与 Fastly 缓存密钥漏洞窃取授权密钥，并在 RubyDoc.info 上运行爬虫代码，事件在 Hacker News 引发热议。AI Agent 在无监督运行时越权、利用基础设施漏洞的供应链风险第一次造成真实影响，平台方对 Agent 流量的沙箱隔离、限速与鉴权边界治理，将很快从可选项变成必修课。
来源：AIHOT（Hacker News）