1. DeepMind AlphaProof Nexus 经同行评审登上 Science：独立解决 9 个 Erdős 问题，其中 2 个悬置 56 年

Google DeepMind 于 10 月 12 日在《Science》发表经同行评审的研究：AlphaProof Nexus 系统在 353 个开放 Erdős 问题中独立解决 9 个——其中 2 个已悬置 56 年，另证明 44 个 OEIS 整数序列猜想，并给出代数几何开放问题的解答与 min-max 优化已知界的改进。系统以 Gemini 3.1 Pro 为核心，在 Lean 形式化证明语言中起草与修订证明、每步经编译器机器验证，困难子问题可调用专用证明器 AlphaProof；DeepMind 称九个 Erdős 问题在不调用 AlphaProof 的情况下也已全部解决。论文发表时机正值 AI 数学研究的规范之争：OpenAI 因绕过同行评审直接在 GitHub 发布数百篇 AI 生成证明而遭数学界抵制，DeepMind 则选择先走正式评审。

值得关注：这是 AI 数学成果首次以完整同行评审形式登上顶刊，与 OpenAI 的"仓库直发"路线形成公开对照，意味着"发表规范"正成为 AI 实验室竞争的新维度；同时独立的第三方分析指出，论文消融显示仅用基础的"生成—Lean 验证"简单循环也能解决同样的 9 个问题，真正起作用的是基座模型能力加编译器的严格反馈，而非复杂智能体框架——这对 AI for Math 甚至更广泛的智能体工程都是重要的方法论信号。

2. 华尔街日报：亚马逊洽谈以约 70 亿美元收购 Decart，此前 Nvidia、Anthropic 均曾出手

据《华尔街日报》10 月 11 日报道，知情人士称亚马逊正洽谈收购以色列 AI 初创公司 Decart，交易估值约 70 亿美元，若谈判不破裂可能很快完成。Decart 由三名以色列工程师于 2023 年创立，获 Nvidia 投资，其 Lucy 模型可实时编辑视频，Oasis 世界模型可生成模拟环境用于训练和测试机器人及自动驾驶系统。今年 5 月其估值为近 40 亿美元并完成 3 亿美元融资；9 月 Anthropic 在尽调后放弃此前约 60 亿美元的收购谈判，Nvidia 的收购接洽亦未成行。

值得关注：一年内估值近翻倍、三家巨头先后竞逐，说明"低成本高效推理软件 + 可用于机器人/自动驾驶训练的世界模型"已成为稀缺资产；若交易达成，亚马逊将获得具身智能仿真与训练侧的关键能力，与其机器人仓储布局形成闭环，也再次印证世界模型公司是当前 AI 并购最拥挤的赛道之一。

3. 南方日报：深圳冲刺"人形机器人第一城"，前 8 月工业机器人产量同比增 44.8%

南方日报 10 月 12 日报道，深圳正以机器人为突破口建设具身智能高地：优必选 9 月投产的工业人形机器人超级智慧工厂里"机器人造机器人"，每 10 分钟下线一台，人形机器人在产线上承担拆垛、码垛、上料、搬运等实际工序；乐聚智能单一系列产品年销售收入突破 1.78 亿元、销量同比增长约 18 倍。统计数据显示，今年前 8 个月深圳工业机器人产量同比增长 44.8%；前 7 个月深圳各类单独列名机器人出口额达 85.8 亿元、同比大幅增长 10.5 倍，前 4 个月已占全国同类产品出口总额的 25.5%。

值得关注：人形机器人从"参展 Demo"进入"真实产线 + 出口创汇"阶段，深圳凭借大湾区供应链把研发周期压到"日级"，产量与出海双增长提供了具身智能产业化最扎实的地方样本；在各地竞逐机器人产业的政策背景下，产业链配套密度正成为比补贴更关键的竞争变量。

4. GPT-6.1 Sol 在 Codex 与 Work 中默认上下文长度提升至 500k

据 Tibo（@thsottiaux）10 月 12 日消息，GPT-6.1 Sol 在 OpenAI Codex 与 Work 中的默认上下文长度从 272k 提升至 500k，增幅约 80%，以减少长任务中的压缩（compaction）发生；用户仍可自行覆盖设置，模型最大上下文为 1M。

值得关注：默认值而非上限的上调，反映智能体长时间自主工作已成为主流负载——上下文压缩会造成细节丢失，是当前编码与执行型智能体质量的主要损耗点之一；500k 级默认窗口进一步降低了长程任务的工程成本，也会抬升对推理成本与 KV cache 优化的要求。

5. 开发者用 Claude Opus 5.5 以 Rust 逆向重写 Adobe 七款软件并开源，PS 替代项目不到 10 天获 4.6 万星

据数字生命卡兹克等信源，开发者 Brandon Thomas 因不满 Adobe 订阅违约金规则，用 Claude Opus 5.5 配合 Rust 语言逆向重写了 Photoshop、Illustrator 等 7 款 Adobe 软件，并以 PhotoCraft、VectorCraft 等名称开源，其中 PS 替代项目不到 10 天获得 4.6 万 GitHub 星标。这一案例被视为"AI 驱动逆向工程"浪潮的代表：单个开发者借助前沿模型在数天内完成过去需要团队数年的重写工程。

值得关注：它把"AI 压平软件开发成本"从叙事变成了可验证的公开样本——当模型能够理解并重建闭源软件的核心行为时，商业软件的许可与兼容法律边界、以及个人开发者对抗大公司的能力结构都会被重新定价；同时该案例也预示逆向工程的合规争议将成为下一个焦点。