项目地址：https://github.com/hasaneyldrm/exercises-dataset
今日 Stars：7,671 | Forks：889 | 主要语言：HTML

项目简介

exercises-dataset 是今日 GitHub Trending 榜首项目，由 hasaneyldrm 维护。它是一个面向健身应用开发者、机器学习研究者和健康领域创作者的结构化训练动作数据集。仓库目前收录了 1,324 个健身动作记录，每条记录都包含动作名称、身体部位分类、目标肌群、所需器械、分步骤训练说明，以及英文、西班牙文、意大利文、土耳其文、俄文和中文共 六种语言 的教学指令。

该项目的数据底层源自 ExerciseDB v1（由 AscendAPI 提供），并在此基础上补充了多语言翻译、交互式浏览器和开发者设置向导，使其成为一个“开箱即用”的健身数据基础设施。

核心特性

• 大规模结构化数据：1,324 条动作记录，覆盖上肢、下肢、背部、胸部、肩部、腰腹、有氧等全身训练场景。
• 多语言支持：教学指令已翻译为 EN / ES / IT / TR / RU / ZH，便于构建全球化健身应用。
• 无需服务器的交互工具：index.html 可直接在浏览器中打开，支持实时搜索、分类筛选、无限滚动和详情查看。
• 开发者设置向导：setup.html 提供数据库建表语句（SQL Server、PostgreSQL、MySQL、SQLite）、多语言 API 调用示例（JS、Python、C#、Java、PHP、Go、cURL），以及可粘贴到 ChatGPT / Claude / Gemini 的结构化提示词，帮助快速生成 Express.js、FastAPI、ASP.NET Core、Spring Boot、Laravel、Gin 后端。
• 居家健身友好：约 25% 的动作仅需自重，无需器械。

数据Schema

每条记录包含以下字段：

使用示例

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import json

with open("data/exercises.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    exercises = json.load(f)

# 筛选胸部训练动作
chest = [ex for ex in exercises if ex["category"] == "chest"]
print(f"Chest exercises: {len(chest)}")  # 163

# 读取中文说明
print(exercises[0]["instructions"]["zh"])

注意事项

仓库仅提供训练动作元数据和多语言文本，不包含缩略图与动画 GIF。媒体文件因存在版权争议未在仓库中重新分发，但每条记录保留了原始 media_id，开发者可依据授权情况自行对接 ExerciseDB 官方 CDN。

适合场景

• 健身 / 训练计划类 App 后端数据层
• 动作识别、推荐系统相关的机器学习项目
• 健康与运动领域的研究原型
• 多语言内容聚合与知识库构建

如果你正在寻找一个干净、结构化、带有多语言支持的健身数据集来快速启动项目，exercises-dataset 是一个值得关注的 Trending 项目。