1. SK集团宣布1000万亿韩元AI数据中心超级计划

6月29日，SK集团会长崔泰源宣布，计划到2035年建成15GW AI数据中心容量，总投资达1000万亿韩元（约4.4万亿元人民币），定位为韩国国家级基础设施和"实体AI时代"核心底座。同日，韩国政府宣布整体目标为18.4GW，第一阶段由SK、GS、Naver投资550万亿韩元，到2029年建成8.4GW。SK海力士同步宣布向西南部投资400万亿韩元建设半导体集群。

值得关注的原因：这是全球迄今为止最大规模的AI基础设施单笔投资计划，韩国以举国体制押注AI算力底座。SK集团承诺未来10年年均100万亿韩元以上国内投资，意味着AI数据中心将像高速公路、电网一样成为国家级战略基础设施。与三星、SK海力士的5900亿美元芯片扩产计划形成"算力+存储"双重布局，将深刻影响全球AI供应链格局。

2. 智元机器人第15000台具身机器人下线，量产进入万台级时代

6月28日，AGIBOT（智元机器人）宣布第15000台G2工业级具身任务机器人正式下线，交付龙旗科技南昌工厂。该机型从去年12月进驻测试，到5月完成8台并线覆盖整条平板量产质检工段。产能数据显示：从1000台爬坡至5000台耗时约一年，5000到10000台仅用3个月，生产效率提升超4倍。2025年AGIBOT年出货量5168台，占全球具身机器人出货量主导份额。

值得关注的原因：15000台是具身智能行业从"千台验证"到"万台规模化"的关键转折点。客户已不是买一台试用，而是批量部署到真实产线——龙旗科技8台并线完整替代一整条质检工段，说明具身机器人已具备产线级别的商业价值闭环。产能爬坡4倍加速意味着供应链和制造工艺趋于成熟，行业天花板被快速推高。

3. DeepSeek联合北大开源DSpark推理加速框架，单用户提速60-85%

DeepSeek在完成500亿元融资后放出首个开源成果——DSpark推测解码框架。该框架包含两种互补机制：并行推测解码（多草稿并行验证）和自适应草稿长度调度，在DeepSeek-V4-Pro和Flash两款模型上实现单用户生成速度提升60-85%，且不影响输出质量。论文由梁文锋署名，同步开源全栈框架DeepSpec。

值得关注的原因：这是DeepSeek一贯"不卷模型智商、卷工程效率"路线的延续。当行业还在讨论谁的模型更聪明时，DeepSeek把推理延迟降低了近一半——这直接关系到大模型从"能用"到"好用"的成本门槛。结合SK集团的算力基建狂潮，DSpark代表的推理优化方向与算力扩张形成互补：一边建电厂，一边改造发动机。

4. Grok 4.5在SpaceX与Tesla私测，马斯克称性能接近Opus

马斯克6月28日宣布，基于1.5T参数V9基础模型的Grok 4.5已在SpaceX和Tesla进入内部测试，初步评估性能"接近甚至超越Opus"。他表示强化学习仍在持续显著改进模型，并透露SpaceX今年起将每月发布完全从头训练的全新模型。

值得关注的原因：xAI正在走一条独特的"军工复合体"路线——模型先在自家火箭公司和汽车工厂里跑通真实场景，再对外发布。SpaceX每月从头训练新模型的节奏意味着xAI拥有全球顶级的算力储备和训练效率。Grok从"推特聊天机器人"到"航天+制造工业AI"的进化，代表AI从虚拟走向物理世界的另一种路径。

5. 美国科技企业转向中国AI模型，Coinbase率先部署GLM与Kimi

据华尔街见闻报道，美国科技企业正悄然转向中国AI模型，加密货币交易所Coinbase已率先在生产环境中部署智谱GLM和月之暗面Kimi。这一趋势发生在Anthropic对部分亚洲国家实施出口限制的背景下，亚洲AI初创公司也纷纷推出类Mythos模型填补市场空白。

值得关注的原因：这是中国大模型在海外企业级市场的标志性突破。Coinbase作为纳斯达克上市、服务数千万用户的金融科技公司，将GLM和Kimi用于生产环境，验证了中国模型在合规、安全和性能上已达到国际企业的采用标准。配合SK集团的AI基建投资和DeepSeek的工程突破，亚洲AI生态正从"跟跑"进入"并跑"阶段。